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Korrelation zwischen kohlensäurehaltigen Getränken und IQ

Ich suchte nach der Korrelation zwischen dem Trinken von Erfrischungsgetränken und dem IQ, weil ich überprüfen wollte, ob Länder, die viel Cola/Softdrinks trinken, wahrscheinlich eine intelligentere Bevölkerung haben (z.B. die grundlegende Überlegung war, dass Zucker in kohlensäurehaltigen Getränken die Gehirnfähigkeiten beschleunigen würde, wodurch mehr Synapsen und insgesamt eine bessere Gehirnleistung erzielt werden könnten)

Ich fand in diesem 2012 NCBI Artikel, der folgendes zitiert:

Insgesamt 529 Kinder nahmen an dieser Studie teil, (77,7%) der Kinder haben einen hohen IQ. Fast (60%) der Kinder trinken täglich kohlensäurehaltige Getränke, während (74%) täglich Chips essen. Der Zusammenhang zwischen dem Trinken von kohlensäurehaltigen Getränken, dem Verzehr von Chips und dem Intelligenzniveau war signifikant (P= 0,043, 0,001) und das Prävalenzquotenverhältnis betrug 1,5 bzw. 2,4.

Und die Studie schliesst mit:

Es gab signifikante Zusammenhänge zwischen dem Trinken von kohlensäurehaltigen Getränken, dem Verzehr von Chips und dem IQ-Wert. Es sind mehr Vorschriften darüber erforderlich, was in der Schulkantine verkauft werden soll. Die Erweiterung des Ernährungswissens der Eltern, insbesondere der Mütter, ist sehr wichtig, und es sollten mehr Gesundheitsförderungsmaßnahmen in Bezug auf die Ernährung der Kinder in den ersten Schuljahren durchgeführt werden.

Lese ich das richtig, dass Junk Food und das Trinken von Erfrischungsgetränken mit einem höheren Intelligenzquotienten korreliert ist ? Hat all dieser Zucker neben seinen negativen Nebenwirkungen (Karies, Insulinhochstand) diesen positiven Effekt auf die Intelligenz ?
Quelle

Antworten (1)

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2017-04-01 06:37:08 +0000

Lese ich das richtig, dass Junk Food und das Trinken von Erfrischungsgetränken mit einem höheren Intelligenzquotienten korreliert ist? Hat all dieser Zucker neben seinen negativen Nebenwirkungen (Karies, Insulinhochstand) diesen positiven Effekt auf die Intelligenz ?

Nein, Sie lesen es nicht richtig, aber Ihr Fehler ist ein sehr häufiges Missverständnis der Statistik.

Der springende Punkt, an den man sich erinnern muss, ist: Korrelation impliziert keine Kausalität.

Das bedeutet, dass man, nur weil zwei Dinge scheinbar zusammenfallen, nicht schlussfolgern kann, dass das eine das andere verursacht - oder gar, dass sie überhaupt zusammenhängen.

Dies ist eine Querschnittsstudie . Sie betrachten diese Variablen zu einem einzigen Zeitpunkt. Bei dieser Art von Studie kann man sagen: “Interessant, viele Leute, die rote Autos besitzen, haben Katzen. Korrelation. Aber was sie nicht zulässt, ist die Schlussfolgerung, welche der beiden Ursachen die andere verursacht - man kann nicht sagen, dass Menschen, die Katzen haben, wahrscheinlich rote Autos bekommen, oder umgekehrt.

Um zu versuchen, eine Kausalität herzustellen, ist ein Studiendesign erforderlich, das Faktoren über die Zeit hinweg manipuliert oder streng beobachtet. Von diesen Designs ist das Randomized Control Trial Design für diesen Zweck im Allgemeinen das stärkste - aber das ist eine Diskussion für sich.

Dies ist eine humorvolle Website , die ich teile, um die Kernaussage zu betonen, die daraus zu entnehmen ist - nur weil die Prävalenz oder Inzidenz zweier Variablen übereinstimmt, kann man nichts darüber sagen, ob es überhaupt eine Kausalität oder einen Zusammenhang gibt.

Um Ihre Frage zu beantworten: Bei der Durchsicht der Studie gibt es absolut keinen Beweis dafür, dass das eine das andere verursacht oder dass sie in irgendeiner Weise miteinander zusammenhängen. Jegliche Theorien darüber, warum sie miteinander korrelieren, müssten in einem anderen Studiendesign getestet werden, um Gewicht zu behalten.
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