Um genau zu sein, muss man wissen, was “normal” bedeutet.
Normal ist eigentlich eine Funktion von zwei Messungen (z.B. Hämoglobinwert und Anzahl der Personen, die mit diesem Hämoglobinwert beprobt wurden). Dies erzeugt eine glockenförmige Kurve.
Die Grafik der Normalverteilung gibt uns sowohl den Mittelwert als auch die Standardabweichungen vom Mittelwert an. Wenn die Standardabweichung groß ist, ist die Kurve kürzer und breiter. Ist die Standardabweichung klein, ist die Kurve höher und schmaler.
Wenn man zum Beispiel 500 amerikanische Männer im Alter von 30 Jahren messen würde, die 5'10 Inch groß waren, würde Ihre Kurve etwa so aussehen:
wobei Null (der Mittelwert) 177 Pfund betragen könnte. Die Einbeziehung einer Standardabweichung über und unter dem Mittelwert würde ~68% der Bevölkerung ausmachen. Einige werden dünn, andere schwer sein; sie werden außerhalb dieser 68% liegen.
Würden die gleichen Messungen zum Beispiel in Afrika vorgenommen, wo es Unterschiede in der Ernährung und im Körperhabitus gibt, dann könnte der Mittelwert 134 Pfund betragen.
Also, ja, es ist möglich, unterschiedliche “Normale” für verschiedene Länder zu haben. Das bedeutet jedoch nicht dasselbe wie “gesund” oder “optimal”.
Im Großen und Ganzen ist der Mensch ein Mensch, und was für einen Durchschnittsmenschen in Europa als gesund gilt, sollte auch für einen Durchschnittsmenschen in Indien gelten.
Es gibt Ausnahmen, z.B. haben Sherpas in Nepal eine geringere Anzahl roter Blutkörperchen im Vergleich zu Tieflandsbewohnern, die sich durch die Bildung von mehr roten Blutkörperchen darauf einstellen müssen, im Hochland weniger Sauerstoff zu produzieren. Dies ist ein Ergebnis der Selektion auf ein Gen, das die Produktion roter Blutkörperchen im sauerstoffarmen Hochland mit anderen Kompensationsmechanismen reguliert.